https://walterhandsome.github.io/ AI Agent、RAG、Context Engineering、MCP 协议等前沿技术深度文章，基于 400+ 篇开源技术笔记的分享 zh-CN Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0800 https://walterhandsome.github.io/#vibe-coding-era https://walterhandsome.github.io/#vibe-coding-era Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0800 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding 正在让"人人都是开发者"成为现实。从 Replit 到 Bolt.new，一文搞懂 Vibe Coding 工具生态、适用场景与局限性。 Vibe Coding Coding Agent https://walterhandsome.github.io/#function-calling-in-action https://walterhandsome.github.io/#function-calling-in-action Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0800 Function Calling 是 AI Agent 从"能说"到"能做"的关键技术。从 OpenAI 到 Claude 的实现差异，到并行调用、流式处理的生产级实践。 Function Calling LLM https://walterhandsome.github.io/#agent-security-prompt-injection https://walterhandsome.github.io/#agent-security-prompt-injection Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0800 当 AI Agent 拥有了操作真实世界的能力，安全问题就不再只是输出一段有害文本那么简单。从真实 CVE 案例到记忆投毒攻击，系统梳理 Agent 安全的威胁全景与防御体系。 Agent 安全 Prompt 注入 https://walterhandsome.github.io/#mcp-protocol-deep-dive https://walterhandsome.github.io/#mcp-protocol-deep-dive Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800 MCP（Model Context Protocol）正在成为 AI Agent 连接外部工具的事实标准。这篇文章从协议设计、核心架构到实战开发，带你彻底搞懂 MCP。 MCP Agent 工具 https://walterhandsome.github.io/#ai-agent-framework-comparison https://walterhandsome.github.io/#ai-agent-framework-comparison Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800 面对十几个 AI Agent 框架，到底该选哪个？基于实际项目经验，从架构设计、开发体验、生产就绪度三个维度做横向对比。 Agent 框架 LangGraph https://walterhandsome.github.io/#rag-from-beginner-to-advanced https://walterhandsome.github.io/#rag-from-beginner-to-advanced Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800 RAG 是让 LLM 突破训练数据限制的关键技术。从基础架构到高级优化策略，一篇文章带你掌握 RAG 的核心要点。 RAG 向量数据库 https://walterhandsome.github.io/#context-engineering https://walterhandsome.github.io/#context-engineering Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800 当 AI Agent 从 Demo 走向生产，真正决定成败的不是你怎么写 Prompt，而是你怎么设计整个上下文系统。深入解析 Context Engineering 的核心理念与实战方法。 Context Engineering LLM